Sažetak

Sadašnji smjer razvoja umjetne inteligencije zahtijeva najambiciozniji politički program u povijesti poslijeratne Europe. Ako s njime ne krenemo odmah, Europa će izgubiti sposobnost da sama oblikuje vlastitu budućnost. Završit ćemo ekonomski i politički marginalizirani, s vrijednostima koje ne možemo obraniti, sustavima socijalne skrbi koje više ne možemo financirati, rizicima na koje ne možemo odgovoriti i Unijom koja se više ne može održati.

Europe 2031 petogodišnji je scenarij o prijetećem klizanju Europe u irelevantnost: kako ga umjetna inteligencija potiče i što se još može učiniti da se promijeni smjer.

Da bi pokazala kako Europa riskira prokockati nadolazeću revoluciju umjetne inteligencije, priča se najprije vraća u 2025. — i na tri stvari koje je Europa pogrešno procijenila. Pogrešno je procijenila koliko će se umjetna inteligencija brzo razvijati. Pogrešno je procijenila koliko će toga promijeniti. I pogrešno je procijenila vlastitu sposobnost da sustigne druge.

Kako smo dospjeli dovde — od siječnja 2025. do lipnja 2026.

Europa pogrešno čita brzinu i razmjere razvoja umjetne inteligencije, a niz naizgled razumnih odluka produbljuje njezinu ovisnost.

• DeepSeek se jeftino približava samom vrhu, a Europa iz toga izvlači pogrešnu pouku. Početkom 2025. kineski model R1 doživljava se kao dokaz da je sustizanje jeftino i da računalni kapaciteti jedva da su važni — utješna ideja. No učinkovitost i računalni kapaciteti ne zamjenjuju jedno drugo, nego se međusobno pojačavaju: više čipova olakšava pronalaženje pametnih prečaca, a napredak samog DeepSeeka ograničen je čipovima za umjetnu inteligenciju koje Kina ne može uvesti.
• AI Action Summit uglavnom ostaje na razini retorike. Na pariškom summitu AI Action Summit EU najavljuje fond za umjetnu inteligenciju od 200 milijardi eura, koji se najvećim dijelom sastoji od prenamijenjenog novca i priželjkivanih privatnih ulaganja, a pritom je malen u usporedbi s onim što SAD stvarno troši. „Suverenost” postaje poklič oko kojeg se svi okupljaju, ali stvarne mjere nemaju snagu i izbjegavaju teške kompromise.
• GPT-5 razočarava, a priča o balonu uzima maha. Kad OpenAI-jev GPT-5 podbaci u odnosu na očekivanja, europski skeptici to čitaju kao potvrdu „AI balona”, pa zamah jenjava. Izvan fokusa događa se suprotno: agenti za programiranje u Silicijskoj dolini počinju automatizirati softverski inženjering, a vodeći laboratoriji počinju koristiti vlastite modele za izgradnju sljedeće generacije.
• Oni koji upravljaju ne koriste te alate. Većini europskih državnih službenika zabranjen je pristup najnaprednijim sustavima zbog zaštite podataka, a malo ih zna programirati. Zbog toga oni koji bi trebali regulirati tehnologiju i njome upravljati često je zapravo ne razumiju kako treba.
• Pristup postaje usluga po milosti, a ne pravo. Do sredine 2026. neki europski čelnici preispituju svoj raniji skepticizam. Anthropicov Claude Mythos, zadržan izvan javne objave, pokazuje se dovoljno sposobnim da preoblikuje kibernetičku sigurnost. Europa je u početku izostavljena iz obrambene koalicije koja se oko njega formira. Ubrzo zatim izvršna uredba u SAD-u nove najnaprednije modele upućuje na povjerljivu reviziju, čime Washingtonu omogućuje da bira koji će ih „pouzdani partneri” prvi dobiti.
• Europa shvaća da u rukama ima vrlo malo karata. S tek pet posto svjetskih računalnih kapaciteta za umjetnu inteligenciju nasuprot američkih osamdeset, Europa ima vrlo malo utjecaja da zahtijeva pristup najnaprednijoj umjetnoj inteligenciji. Njezin odgovor jest paket tehnološke suverenosti koji dobro zvuči, ali ostaje premalen i prekasno donesen.

Što bi se moglo dogoditi dalje — od kolovoza 2026. do ožujka 2031.

Europa još snažnije gura suverenost, ali zaboravlja izgraditi poluge utjecaja, dok utrka u umjetnoj inteligenciji između SAD-a i Kine eskalira.

• 2027.: model otvorenog koda na razini Mythosa pokreće val ucjenjivačkog softvera, a politike suverenosti vraćaju se kao bumerang. Njemačka i Francuska upravo su predložile zakon kojim se za kritične radne procese u javnom sektoru propisuje isključivo europska umjetna inteligencija. Kada se ofenzivne sposobnosti tako prošire na svakoga tko ih želi, upravo organizacije koje su unaprijed prešle na europske pružatelje usluga — i zato pokreću obranu koja znatno zaostaje za vrhom — ostaju zaključane iz vlastitih sustava i plaćaju otkupnine. Val popušta tek kada i SAD i Kina zabrane najnaprednije modele otvorenog izvora, što Europu čini ovisnijom o zatvorenim američkim modelima nego ikad prije.
• 2028: Umjetna inteligencija prestaje rasuđivati na jeziku koji ljudi mogu čitati, a Washington prisiljava Nizozemce da Kini obustave ASML-ov izvoz. Skok u sposobnostima ruši alate za nadzor na koje su se regulatori oslanjali, a Ured EU-a za umjetnu inteligenciju — već zaglavljen u postupcima protiv dvaju američkih razvojnih programera — nema prostora za odgovor. Kada se na Nizozemsku izvrši pritisak da obustavi izvoz starijih ASML-ovih DUV strojeva u Kinu, druge države članice nude malo potpore. Nizozemska popušta, a Europa zauzvrat ne ispregovara ništa.
• 2029.: SAD počinje racionalizirati pristup država najnaprednijoj umjetnoj inteligenciji, a gospodarsko razilaženje ubrzava se. Rastući manjak računalnih kapaciteta dolazi do točke pucanja, a SAD kroz višerazinski sustav po državama racionalizira najnapredniju inferenciju i većinu kapaciteta zadržava za sebe i nekolicinu odabranih saveznika. Veći dio Europe završava u razini 2 i računalni kapacitet koji dobiva od pružatelja usluga računalstva u oblaku prepolovljuje se. Kad EU posegne za „trgovinskom bazukom” kako bi izborio status razine 1, glasovanje ne uspije prikupiti kvalificiranu većinu. Rast europskog BDP-a počinje se naglo razilaziti od američkog: Europa posjeduje malo toga iz AI sustava stoga, sporije ga usvaja i dobiva tek ograničen pristup najnaprednijim modelima koji sada pokreću velik dio gospodarstva.
• 2030: Europa se iznutra prazni pod pritiskom izvana jer tvrtke gube utrku s konkurencijom, a industrije se rasprodaju. Do 2030. SAD i Kina zarobljeni su u utrci koju obje strane sve više doživljavaju kao egzistencijalnu. Kako bi spriječila Kinu da pobijedi u robotici, vodeća američka AI kompanija kupuje posrnule europske proizvođače automobila i alatnih strojeva zbog njihovih proizvodnih hala i industrijskih podataka te tvornice automobila prenamjenjuje u tvornice robota. Nezaposlenost raste kako se automatizacija širi, a strane tvrtke, bolje opremljene za promjene, potiskuju europske. Francuski dug izmiče kontroli kako troškovi socijalne skrbi rastu, a porezna baza erodira; južna Europa slijedi, euro je pod trajnim pritiskom, a Unija se počinje fragmentirati. Diljem kontinenta pojavljuju se kineske kreditne linije koje kupuju dobru volju i pokušavaju Europu odvojiti od Washingtona.
• 2031: Washington kreće u preuzimanje ASML-a , a Europi ostaju tri užasne mogućnosti. Do 2031. moć je koncentriranija nego ikad prije u povijesti. Nekolicina ljudi u San Franciscu, Washingtonu, D.C., i Pekingu odlučuje o budućnosti čovječanstva. Jedina karta koju Europa još ima jest ASML — usko grlo kroz koje prolazi cijela utrka u umjetnoj inteligenciji. Gledajući kako Europa klizi prema Kini, Bijela kuća zaključuje da joj treba izravna kontrola nad tvrtkom i izdaje ultimatum. Budući da nije uspjela izgraditi vlastite poluge utjecaja, Europa ostaje pred izborom između toga da postane američki protektorat, prepusti budućnost Kini ili u izolaciji polako usahne.

Zašto se europski model urušava kada sve ostane po starom

Utjecaj umjetne inteligencije bit će jednak ili veći od utjecaja industrijske revolucije, ali doći će u godinama, a ne desetljećima. Trenutačni europski odgovor deset je do sto puta premalen i usmjeren na pogrešnu metu. Prečesto se suverenost svodi na pristajanje na slabija europska rješenja uz nadu da će se isplatiti ambiciozni, ali malo vjerojatni veliki proboji. U stvarnosti, ono što ona zahtijeva jesu poluge utjecaja i spremnost da se prihvate neugodni kompromisi. Poluge utjecaja dolaze iz nezamjenjivosti, a ne iz mlake samodostatnosti — što također znači odlučiti kojih se navika treba odreći kako bi se zaštitila načela o kojima nema pregovora: ljudsko dostojanstvo, jednakost i sloboda da kontinent sam oblikuje vlastitu budućnost.

Neuspjeh koji Europe 2031 opisuje nije neuspjeh pojedinaca, nego poticaja i institucija. Ništa u priči ne zahtijeva da naši čelnici djeluju u lošoj vjeri. Naprotiv, upravo stvari koje su Europi dobro služile u mirnijim vremenima sada djeluju protiv nje. Konsenzus i pažljiv postupak način su na koji je izgrađena Unija od dvadeset sedam članica; pod vremenskim pritiskom, međutim, upravo oni postaju razlogom zbog kojeg se neugodne istine odgađaju, rano djelovanje izgleda kao kraj karijere, a institucije ne mogu držati korak s tehnologijom. Svaka odluka pojedinačno djeluje smisleno, ali njihov zbroj ostavlja Europu koja zadržava svoje procedure, a gubi svoja načela.

Što Europa još može učiniti

Vremena je malo, ali vjerujemo da se europski smjer još može promijeniti. Za početak nudimo sljedećih pet preporuka:

1. Omogućite golema ulaganja u računalne kapacitete i opskrbne lance koji ih podupiru. Mobilizirajte javni i privatni kapital u razmjerima kakve Europa nije pokušala dosegnuti u mirnodopsko doba, usmjeravajući ga na temelje gospodarstva umjetne inteligencije: energiju, poluvodiče i podatkovne centre. Dovođenje desetaka gigavata računalnih kapaciteta na europsko tlo zahtijevat će namjenske gospodarske zone, ciljanu energetsku politiku i radikalno pojednostavnjene postupke izdavanja dozvola. Europa to ne može izgraditi sama i trebala bi surađivati s američkim pružateljima usluga pod uvjetima koji infrastrukturu zadržavaju pod europskom jurisdikcijom i osiguravaju zajamčen pristup najnaprednijoj umjetnoj inteligenciji.
2. Izgradite koaliciju usklađenih srednjih sila u području umjetne inteligencije. Europske zemlje nisu same; mnoge druge srednje sile suočavaju se sa sličnim izazovima. Uz suradnju unutar EU-a, Nizozemska, Njemačka i Francuska trebale bi izgraditi malu, agilnu koaliciju sa zemljama poput Norveške, Ujedinjene Kraljevine, Kanade, Japana i Južne Koreje. Svaka od njih ima stvarnu poziciju u opskrbnom lancu umjetne inteligencije — talent, računalne kapacitete, uska grla u poluvodičima — koja se može pretvoriti u zajedničku polugu za osiguravanje pristupa najnaprednijoj umjetnoj inteligenciji ili za traženje sigurnijih i pouzdanijih modela. Snažna koalicija može posredovati i između SAD-a i Kine, što bi se moglo pokazati njezinom najvažnijom ulogom.
3. Reformirajte tržišta rada radi usvajanja umjetne inteligencije. Model fleksigurnosti, poput danskog primjera, omogućuje tvrtkama dublje usvajanje umjetne inteligencije, a istodobno štiti radnike koje ona istiskuje prekvalifikacijom i dohodovnom potporom. Pokušaj da se radna mjesta očuvaju nepromijenjenima nosi rizik da ih se izgubi u korist konkurenata iz inozemstva koji se brže prilagođavaju; dugoročno je održivije usmjeravati — umjesto blokirati — širenje umjetne inteligencije i pravedno raspodijeliti dobitke.
4. Proširite europske prednosti u robotici i industrijskoj umjetnoj inteligenciji. Iako se čini malo vjerojatnim da Europa još uvijek može smisleno konkurirati u području velikih jezičnih modela, može imati ključnu ulogu u nadolazećoj revoluciji fizičke umjetne inteligencije. To zahtijeva provjeru stranih ulaganja u europske proizvođače, otvaranje industrijskih podataka i procesnog znanja domaćim razvojnim programerima umjetne inteligencije, uklanjanje uskih grla koja perspektivnim europskim poduzećima onemogućuju rast te sklapanje partnerstava s američkim poduzećima koja donose trajne koristi, a ne jednokratne dobitke.
5. Ponudite pozitivnu viziju onoga što umjetna inteligencija može učiniti za društvo. Priča o tome što Europa može izgubiti sama po sebi neće iznijeti potrebne reforme. Mnogi birači već sada ne vole umjetnu inteligenciju i neće prihvatiti godine poremećaja uzrokovanih umjetnom inteligencijom samo kako bi izbjegli nešto apstraktno gore. Iako ovdje nismo pokušali iznijeti pozitivnu viziju, vjerujemo da je Europi ona hitno potrebna. I društveni pokreti odozdo i politički lideri imaju svoju ulogu u njezinoj izgradnji.